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Webinar: Retrieval-Augmented Generation für DSB und AI-Officer

Teilnahmegebühr

Sonderpreis BvD-Mitglieder

295,00 €*

Nichtmitglieder

495,00 €*

* Alle Preise zzg. gesetz. MwSt. Es gelten die AGB für Veranstaltungen des BvD.

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Die Veranstaltung ist Teil der BvD-Fortbildung zum „AI-qualified (BvD)“ DPO/DPC. Es werden 4 AI-Credit-Points für das Wahlmodul angerechnet.

Webinar Beschreibung:
Der Einsatz generativer KI-Systeme stellt Datenschutzexpert vor neue Bewertungsfragen. Besonders Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, wird häufig als Lösung für typische Schwächen großer Sprachmodelle genannt – etwa Halluzinationen, fehlende Aktualität oder mangelnde Nachvollziehbarkeit. Doch RAG ist kein Datenschutz-Feature. RAG ist vielmehr ein Qualitätssystem, dessen Zuverlässigkeit und Kontrollierbarkeit überprüfbar gestaltet werden müssen.

Das Webinar richtet sich an Datenschutzbeauftragte, Datenschutzberater und Compliance-Verantwortliche, die generative KI-Systeme bewerten, begleiten oder in Governance-Strukturen einordnen müssen. Ziel ist es, ein praktisches Verständnis dafür zu entwickeln, wie RAG-Systeme funktionieren, welche Rolle sie innerhalb generativer KI-Architekturen spielen und welche Anforderungen sich daraus für eine belastbare Prüfung ergeben.

Im Mittelpunkt steht die Frage: Wann ist ein RAG-System für einen konkreten Einsatz ausreichend zuverlässig und kontrollierbar? Nach einer verständlichen Einführung in die Funktionsweise generativer KI und RAG werden typische Risiken großer Sprachmodelle eingeordnet, insbesondere Halluzinationen, veraltete Informationen, unklare Quellenbezüge und fehlende Reproduzierbarkeit.Anschließend wird ein praxisorientierter Bewertungsrahmen vorgestellt. Die Teilnehmenden lernen, RAG-Systeme entlang zentraler Qualitätsdimensionen zu analysieren: Quellengenauigkeit, Retrieval-Präzision, Stabilität und Reproduzierbarkeit sowie Korrektheit und Kontrollierbarkeit. Dazu werden konkrete Prüffragen erarbeitet, die bei der Einschätzung helfen, ob ein System für den vorgesehenen Einsatz hinreichend verlässlich ist.

Das Webinar verbindet technische Grundlagen mit datenschutzrechtlicher Bewertungspraxis. Dabei wird auch die DSK-Orientierungshilfe eingeordnet und auf die praktische Prüfung generativer KI-Systeme übertragen. Anhand konkreter Beispiele und praktischer Aufgaben entwickeln die Teilnehmenden ein besseres Verständnis dafür, welche Informationen sie von Fachbereichen, IT oder Anbietern benötigen, um RAG-basierte KI-Anwendungen fundiert bewerten zu können.Ziel des Webinars ist es, Datenschutzexpert:innen zu befähigen, RAG-Systeme nicht nur abstrakt rechtlich, sondern auch praktisch und qualitätsorientiert einzuordnen. Die Teilnehmenden erhalten einen strukturierten Bewertungsansatz, der sie bei der Prüfung von KI-Systemen, der Formulierung geeigneter Nachfragen und der Einbindung in bestehende Datenschutz- und AI-Governance-Prozesse unterstützt.

Hinweis:
Anerkannt als Fortbildung zum Fachwissenerhalt für Datenschutzbeauftragte (Art. 37 Abs. 5 DS-GVO) sowie gemäß Selbstverpflichtungskriterien des BvD e.V.

Anmeldung:
Sie erhalten mit der Anmeldebestätigung einen Link zur gewünschten Buchung. Bitte beachten Sie, dass systembedingt eine erneute Eingabe von Pflichtdaten erforderlich sein kann. Ca. eine Stunde vor Start des jeweils gebuchten Webinars und/oder Online-Seminars erhalten Sie eine E-Mail-Erinnerung.

Systemvoraussetzungen:
Sie können ganz einfach an einer Sitzung teilzunehmen, von überall und jederzeit, mit einem kompatiblen Computer oder von einem Mobilgerät aus! Die Bestätigungs-E-Mail des Webinars enthält einen Link zur Seite mit den Systemanforderungen.

Ihre Referentin

Lisa Spranz


Legal, Data Protection und AI Compliance

Lisa Spranz ist Rechtsanwältin, Datenschutzexpertin und Legal-Tech-Spezialistin (LL.M.) mit einem MBA in International Business. In ihrer Position als Senior AI & Data Protection Compliance bei HUGO BOSS gestaltet sie die unternehmensweite AI Governance maßgeblich mit und verantwortet deren operative Umsetzung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung des AI Inventory sowie der Überführung regulatorischer Anforderungen – insbesondere aus der DSGVO und dem EU AI Act – in praxistaugliche Prozesse und Governance-Strukturen. Zuvor war sie mehrere Jahre als Head of Legal sowie als Group DPO im internationalen Kontext tätig.

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